淘宝电商:数据化运营之店铺全方位诊断技巧


关键词:店铺诊断

适用行业:全淘宝、天猫流量行业

适用店铺:大、中、小店铺

一个健康发展的店铺,离不开经常性的多方位的诊断。这么做的目的很明显,还店铺一个将康稳定的未来。经常性的诊断能很好的发现我们店铺所潜在的问题,然后第一时间解决。而我们店铺问题主要就体现在流量、转化率、销售额等因素上面,下面就来和大家分享一下,该如何给自己店铺做一个比较全面的诊断。

店铺诊断分析具体从以下五个方面来入手:店铺流量状况、转化状况、客户标签状况、核心商品状况、竞争对手状况等。

一、店铺流量状况

流量方面的分析要点有:免费和付费流量情况各是怎么样?如何合理的配比流量结构。流量渠道来源、各渠道流量占比以及与同行平均的对比。下面我们以一个店为例。

图中显示店铺新支付客户中年龄占比18-30岁女性人群居多,后期店铺的产品开发可以多依据18-30此年龄段的进行产品开发。

四、核心商品

一个店铺能够做起来,往往是因为有一个或几个单品能够快速的突破成为爆款后,整个店铺就被带起来了。

还有就是宝贝的关联搭配

通过系统的推荐,我们可以得知淘宝大数据通过计算,建议我们将哪几款宝贝进行关联搭配效果会更好。以及各类宝贝通过搭配后的具体点击次数等数据。通过这个数据,我们可以找到各个宝贝之间最适合搭配的组合。来提高转化率和客单价。

五、同行情况

店铺诊断的最后一个方面是:同行竞争状况。通过思考同行情况,找出店铺流量和成交量流失的方向。

总结:店铺诊断是一个周期性的并且需要长期去做的事情,我一定要有目的的去发现问题,并及时解决问题,这样我们的店铺才会越来越好。

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